很多时候，把新闻串起来看才更有意思。
5月2日，Meta收购了一家只有约20人的机器人公司，ARI（Assured Robot Intelligence），创始人也随之加入到了Meta的超级智能实验室（Superintelligence Labs）。
扎克伯格与Meta机器人合影（注：AI生成假想图）
单看这个消息，可能不值得一提，没有披露金额，也没有产品，像是一次技术人才收购。
但就在过去几个月，结合一些更重要的声音，就能看出美国的焦虑了。
今年1月，马斯克在财报会议上说，中国将成为特斯拉在人形机器人领域最大最强的竞争对手。更早之前，黄仁勋也明确指出，中国有发展机器人的独特优势，包括优秀的AI技术、出色的机电一体化能力，以及庞大的制造业基础。
另一边，美国的政客们也看到了中国机器人产业的突飞猛进。美国国会的听证会上，议员们已经开始讨论如何遏制中国的发展势头。
一家科技巨头的低调收购，两位产业领袖在不同场合的公开预警，加上国会议员的关注，都表明了美国各个层面对于机器人产业的重视，和对中国竞争力的清晰判断。
只不过，这次我们不要简单地把美国的反应看做“中国威胁论”，我们需要看到的是，面对中国的竞争压力，美国的产业界和政界给出了两种截然不同的答案。
中国优势
首先，正如马斯克和黄仁勋所说的，在机器人领域，中国有属于自己的优势。这些优势不一定体现在尖端的底层技术上，但同样重要。
过去几年，AI的竞争在于“脑子”，比拼的是谁的算法更聪明、模型参数更多、数据量更大、算力更充沛。在这个阶段，美国公司凭借人才、算法、芯片和互联网生态上的积累，拥有不小的优势。
但现在，AI的竞争正在转向“身体”。
因为AI要真正创造价值，就不能只是生成一堆资料、图片或视频，必须要走出服务器，去工厂搬箱子、拧螺丝，去家庭干家务和协助老人。
美国不是没有顶尖机器人。
波士顿动力的Atlas有惊人的运动能力，今年初还推出了电动版本。特斯拉的Optimus也规划了百万台级的产线，马斯克说目标是在2026年下半年实现量产。
前几天，Figure也宣布了年产上万台的目标，未来四年的扩张目标则是年产10万台。
但这次有关“身体”的竞赛，中国明显走在前面。
机器人的量产还要看电机、电池、传感器等各个配套零部件，还要看供应链和规模制造的能力，看谁能以更低的成本、更快的速度、更可靠的性能造出这些“身体”。
在这里，中国在制造业上的积累就能发挥巨大作用。
我们在消费电子和电动汽车领域的技术，可以相对平滑地迁移到机器人上。这让我们可以像生产智能手机或电动汽车那样规模化地制造机器人。
2025年，全球人形机器人出货量中，中国企业占比高达90%。如宇树科技、智元机器人等头部企业在2026年的合计出货量目标，早已指向了数万台的级别。
虽然我们不看好人形机器人的市场，但中国的生产能力无疑是领先的。当美国实验室的机器人原型还要耗资数十万美元，中国的宇树机器人就已经能将双足机器人的价格拉低到1万多美元的量级。
同时，这种优势也外溢到了美国。
特斯拉Optimus机器人的大部分零部件来自中国企业，而且其中不少就是特斯拉电动汽车的供应商。
还有一个有意思的现象，大量美国顶尖的研究所、高校、甚至初创企业发现，与其耗费巨资自研机器人硬件，不如购买中国的机器人作为研发平台，然后再在这个现成的中国机器人上训练自己的“大脑”。
分裂
但面对中国机器人产业的压力，美国内部却产生了两种截然不同的战略。
以Meta、Tesla、Amazon等为代表的美国科技巨头，纷纷转向寻找自己的差异化位置。
正如前文所述，Tesla和Figure在全力冲刺量产，但目前看，他们的这种先发优势正在被中国的生态系统能力所消除。
Meta则收购了ARI，显然是看中他们的全身控制与行为学习算法。
Meta也多次展露过自己的野心，那就是做 “机器人界的安卓”，打造未来所有机器人赖以运作的底层智能操作系统和开发平台，从而在更高的维度、也就是在机器人的软件与模型层建立壁垒，和中国的制造优势形成互补关系，甚至掌控整个产业生态。
不管他们的规划能否兑现，但总体来说，这还是一种良性竞争的姿态。
然而，在华盛顿，另一种逻辑正在上演。
政客们看到的是国家安全与供应链依赖风险。他们假想了一个场景，未来美国的工厂、仓库甚至家庭中的机器人都来自中国，将会面临数据安全等诸多方面的问题。
因此，我们看到，这些政客们又祭出了自己常用的法宝，比如审查供应链、限制采购中国机器人、推动制定国家机器人战略等等。他们试图通过行政力量，也就是设立政治和贸易的边界，来保护美国机器人产业的发展。
这显然是个昏招。
且不说这样闭关锁国是否有助于美国机器人产业的长远发展，光限制采购中国机器人，就切断了美国获取最经济、最易得实验平台的途径，会让大量研发机构和初创企业陷入困境。
更重要的是，中国机器人也不可能永远停留在制造“身体”的层面，我们也在构建驱动这些“身体”的“大脑”。
而且，我们还拥有最多元和最密集的应用场景、最开放的用户群体，这些都会为机器人的应用和迭代提供源源不断的高价值的物理世界交互数据以及构建商业模式的验证环境。
“身体”、“大脑”和“场景”三位一体，有利于我们构建起完整的生态体系。规模化、低成本的机器人，带来更多的部署，进而带来更多高价值的物理世界交互数据，并基于这些独有场景数据，训练出更强的大脑，又进一步推动更广泛的部署和价值变现。
所以，硅谷和华盛顿或许都没有真正理解，这个体系才是竞争的核心，也是中国机器人产业真正拥有的壁垒。
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